我们都知道，作为企业管理者要全面理解大数据内涵，在财务管理过程中正确使用大数据，从根本上转变思想，企业树立大数据理念可从以下两方面着手：

　　第一向财务部门灌输大数据概念，将先进设备引进到财务管理过程中，让财务管理向智能化、精细化的方向发展。

　　第二充分确定大数据的主体地位，将其在企业决策中发挥作用，并通过数据分析挖掘其中商机。

　　2、创新财务活动

　　(1)财务预测

　　定性分析、定量分析是预测阶段的两种方法，前者适合进行长期预测，以经验判断为主，后者是通过相应手段进行详细分析，进而对财务进行短期预测。

　　时间序列、回归分析是定量预测的主要方法，回归分析就是在现有数据基础上建立相应的函数模型，对变量间的线性关系加以分析。时间序列预测是将时间作为变量，整理各阶段数据，根据数据的大致走向进行预测。

　　在清华财务研修班看来，预测结果受样本数据的影响很大，但企业可将这一缺陷变成优点，例如在开发某一新产品时，在设备中嵌入数据采集系统，尤其是电子类产品，消费者使用时系统会自动记录其使用习惯，如用户浏览某个网页信息，网站会根据用户爱好推送相应内容。

　　(2)财务决策

　　首先利用大数据进行定量分析，将企业经营的历史性财务数据整合到一起，挖掘各阶段数据关系，做出历史财务曲线图，分析数据关联性，从而对企业未来的发展走向做出决策。

　　定量分析只能判断出财务数据间的相关性，并不能判定数据间存在的因果关系，因此要采用定量分析辅助完成企业决策。除去使用大数据，分析过程还要充分考虑社会、政治等因素，确保企业决策与社会大环境吻合。

　　(3)控制阶段管理

　　所以，清华财务研修班认为，关键在于转变传统的经验管理方式，对企业的整个业务过程进行把控和管理，业务开始前根据大数据和经验，对财务风险进行评估。

　　业务进行中，对风险进行量化管理，对企业运营数据进行动态化监测，保证上下级、各部门间信息交流畅通。在业务活动结束后，总结该次的财务风险点，为下次业务实施提供参考资料。

　　3、在风险管理流程中融入大数据技术

　　(1)数据挖掘技术

　　将企业数据全部搜集到一起，并整理相关度较高的市场数据，分析数据关联程度，从而筛选出有利于企业发展的信息。

　　在完成分析的基础上，建立财务管理模型，识别模型中存在的风险点，并挖掘管理中的潜在风险，组建对应的风险预警模型，当系统挖掘到风险时，预警模型会提醒管理者优化管理方案。

　　(2)数据库技术

　　主要是对历史风险数据的存储分析，财务管理比照现有数据库，数据库系统对业务流程进行风险识别分析，若存在风险需跟踪业务流程，便于及时处理突发类风险问题。数据库将跟踪收集到的资料进行分类，按照风险评估模型给出的结果，划分风险级别。

　　数据库通过对风险点的分析，初步拟定应对策略，并将策略共享到各个部门，为部门降低自身运营风险提供借鉴。此外，各部门定期将工作数据上传到数据库，保证上级管理者掌握部门新动态，且加快上下级间的信息流通。

　　4、创新财务人才管理机制

　　现代化的财务任职人员，不仅要具备计量、核算财务数据等能力，还要熟练运用信息技术完成财务信息处理工作，实现财务资源的合理分配。对财务人员的创新管理可从以下几方面入手：

　　因此，清华财务研修班觉得，企业内部应开设专业课程，让财务工作者接受二次培训，让财务人员充分掌握大数据特征，并运用云计算完成财务数据整理;定期举办知识竞赛，让财务工作者参与其中，对表现优秀者予以嘉奖：创新人才招收机制，面试用实力说话，同时企业对优秀人才要给予优厚待遇。